大数据是一把双刃剑，给统计学科的发展既带来机遇又提出挑战，本文正是基于此进行讨论。

在大数据背景下，首先根据大数据流的形式和特征，提出了在大数据时代抽样调查仍有存在意义的观点：其次确立大数据的分析逻辑体系，将对大数据流的统计分析问题定义为“推断灾难”体系，由“维度问题”和“结构问题”构成，其中对“维度问题”的含义和解决方法进行了归纳和总结，对于“结构问题”，本文根据大数据的特性，将大数据信息看作是真实数据和虚假信息的汇总，构建了大数据下的结构模型，并通过数理证明得到了大数据下模型参数估计会减小的结论；再次面对大数据的结构问题时，作者提出了两种解决思路，通过模拟分析，验证了这两种方法在处理大数据问题时的有效性：最后由于大数据具有多元数据流的特性，使得对同一变量有不同的观察值，而使用哪个值来估计会产生问题，本文依照因子分析的逻辑展开讨论，建立了多元大数据流模型，并推导出真实变量的估计方程。

本文作为一种尝试，从统计分析的角度入手，望能扩展大数据的研究视野。

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