收藏 纠错 引文

融合社会关系与社区结构的协同过滤推荐算法研究

Research on Recommendation Algorithms by Integrating Social Relationships and Communities

ISBN：978-7-5203-4271-1

出版日期：2019-05

页数：163

字数：126.0千字

丛书名：《中南财经政法大学青年学术文库》

点击量：8297次

定价：39.00元

中图法分类：
出版单位：
中国社会科学出版社
关键词：
专题：
基金信息： 本书受中南财经政法大学出版基金资助 展开
PDF试读 网页试读 立即荐购
购买电子书 ¥23.4

图书简介

本书是面向数据挖掘领域，特别是推荐系统研究的一本专著。本书共7章，系统地分析和介绍了有关推荐算法的发展历史、研究现状和主要背景知识。在此基础上，结合当前研究中存在的主要问题，本书提出了若干高效的融合社会关系与社区结构的推荐算法。其中，融入用户社会关系信息能够有效缓解传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题和冷启动问题，同时，社区结构的引入能够有效降低系统中的数据规模，提髙算法在大规模数据集上的处理能力，增强系统的可扩展性。因此，融合社会关系和社区结构的推荐算法具有重要的研究意义。本书可供高等院校信息大类本科生和研究生使用，其他读者如对推荐系统感兴趣也有学习参考价值。

展开

作者简介

展开

图书目录

本书视频 参考文献 本书图表

相关推荐

相关词

请支付
×
元
提示：您即将购买的内容资源仅支持在线阅读，不支持下载！
您所在的机构：，暂无该资源访问权限！ 请联系服务电话：010-84083679 开通权限，或者直接付费购买。

当前账户可用余额 元

余额不足，请先充值或选择其他支付方式

请选择感兴趣的分类
选好了，开始浏览
以后再选择
售前咨询：010-84083679 刘老师，张老师
售后服务：010-84083679 张老师
95133307@qq.com
北京西城区鼓楼西大街甲158号

快速链接

版权所有：中国社会科学出版社 京ICP备05032912号-4 京公网安备11010202010100号

×
推荐购买
×
手机注册 邮箱注册
获取短信验证码
 我已阅读并接受《中国社会科学文库用户协议》

已有账号，返回登录

×
账号登录 一键登录
忘记密码?

没有账号，快速注册

×
手机找回 邮箱找回
获取短信验证码

返回登录

引文

×
GB/T 7714-2015 格式引文
马霄.融合社会关系与社区结构的协同过滤推荐算法研究[M].北京：中国社会科学出版社,2019
复制
MLA 格式引文
马霄.融合社会关系与社区结构的协同过滤推荐算法研究.北京,中国社会科学出版社:2019E-book.
复制
APA 格式引文
马霄(2019).融合社会关系与社区结构的协同过滤推荐算法研究.北京：中国社会科学出版社
复制
×
错误反馈