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融合社会关系与社区结构的协同过滤推荐算法研究

Research on Recommendation Algorithms by Integrating Social Relationships and Communities

ISBN：978-7-5203-4271-1

出版日期：2019-05

页数：163

字数：126.0千字

丛书名：《中南财经政法大学青年学术文库》

点击量：7803次

定价：39.00元

中图法分类：
出版单位：
中国社会科学出版社
关键词：
专题：
基金信息： 本书受中南财经政法大学出版基金资助 展开
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图书简介

本书是面向数据挖掘领域，特别是推荐系统研究的一本专著。本书共7章，系统地分析和介绍了有关推荐算法的发展历史、研究现状和主要背景知识。在此基础上，结合当前研究中存在的主要问题，本书提出了若干高效的融合社会关系与社区结构的推荐算法。其中，融入用户社会关系信息能够有效缓解传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题和冷启动问题，同时，社区结构的引入能够有效降低系统中的数据规模，提髙算法在大规模数据集上的处理能力，增强系统的可扩展性。因此，融合社会关系和社区结构的推荐算法具有重要的研究意义。本书可供高等院校信息大类本科生和研究生使用，其他读者如对推荐系统感兴趣也有学习参考价值。

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