大数据及其相关技术的成功运用,提高了人类社会信息化、数字化程度,也催生了对大数据的无限崇拜,但我们不能被工具主义与实用主义思潮所裹挟,而应循着问题驱动的研究方式,从科学和哲学的角度,全面审视和深刻反思与大数据相关的认识论和方法论问题。本书在系统梳理十多年来国内外大数据哲学研究现状的基础上,结合众多典型具体案例,澄清了与大数据相关的若干基本概念及其相互关系,概括了从大数据获得知识的一般路径,进而阐明了由“机器崛起”引发的科学认识方法范式的转变,并深刻揭示了“机器经验”的认识论特征,指出机器正在从人类认识的边缘走向其中心的客观事实,为建立一种基于大数据与算法的可接受的机器认识论方案,为人们透彻理解未来机器在认识中的地位和作用,进行了多方面富于前沿性和开创性的探讨。
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